使命
让 AI 不只停在对话和 Demo 里,而是进入真实业务,完成可交付、可验收的一段工作。
我们围绕 AI Agent 做产品、开源工作流与企业落地,让人保留判断与拍板,把重复执行交给可指挥、可约束、可验收的数字团队。
MISSION / VISION
让 AI 不只停在对话和 Demo 里,而是进入真实业务,完成可交付、可验收的一段工作。
让更小的团队,也能拥有一支可指挥、可验证、可持续迭代的数字团队。
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人负责目标、边界和拍板;Agent 负责执行、留痕和迭代。
WHAT WE DO
从一个真实流程开始:找出重复搬运和信息断点,设计 Agent、人和现有系统的分工,先跑出一个可验收闭环,再决定是否扩展。
围绕明确岗位,把数据源、工具和判断规则收进一个 Agent 工作流。目前重点项目是 B2B 获客智能体 ReachSurge。
把导演判断封装进生产流程:从脚本和语义分镜,到 B-roll 包装和剪辑交付,让内容系统可复用、可修改、可验收。
FLAGSHIP PRODUCT
把找海外买家、核验公司、补全邮箱、写信和跟进,串成一条由 AI 驱动的获客流水线,业务数据留在自己手里。
按采购意图从地图、B2B 平台、海关与公开网络寻找候选公司。
整理公司信息,补全并分级邮箱,减少无效线索。
生成开发信草稿,并支持发信、收信和记录回写。
支持本地 SQLite,按用户隔离,部署边界清楚可查。
这是开源 MCP 技术底座与内测产品,不是已经标准化交付的成熟 SaaS。
OPEN SOURCE LAB
今天开放的是一个个可独立使用的能力;下一步要连接的是一套从发现需求、形成判断、生产内容,到获得客户与复盘迭代的智能体工作系统。
企业增长智能体
把海外获客的搜索、核验、邮箱与触达连成 AI 流水线。
当前不是成熟 SaaS,依赖外部数据源与邮箱配置。查看项目创作者策略系统
把 IP 定位、选题、脚本、增长和复盘经验,变成能记住创作者上下文的 AI 教练。
不替代真人问责,不代运营、投放或直播执行。查看项目视频前期导演
把中文口播稿翻译成逐镜头、精确到时间码的执行分镜。
只生成分镜规格,不下载素材、不直接渲染 MP4。查看项目视频生产研发
正在把字幕、素材、分镜、并行制作和 4K 技术交付接成视频生产流水线。
真实双端到端、正式 Release、Windows 与剪映/CapCut GUI 尚未完成验证。查看预发布项目判断与 Agent 能力
让合作方在不接触私人原文的前提下,看懂判断如何变成可追溯、可调用、可修正的 AI 能力。
只展示经授权的脱敏表述,不是本地知识库镜像,不包含效果承诺。浏览公开知识MORE FROM THE LAB
从论坛里的真实抱怨找需求,再用小众开源项目验证解法,为内容选题建立一个有来源的事实入口。实验项目;仓库名与 Skill 名的关系仍在收束。
查看全部 GitHub 项目
FOUNDER / 刘冉(耳总)
刘冉(耳总),11 年影视广告导演,现专注 AI Agent 产品、企业落地与开源工作流。导演这份工作,本来就是先想清目标,再拆任务、调资源、看结果。今天,他把同一套工作方式带进 AI:不满足于模型会回答,而是追问一件事能不能真正交出去,以及最后该怎样验收。
不教工具按钮,只研究怎样把一件事交给 Agent,并验收它到底做没做完。
WHAT'S NEXT / 正在构建
把定位、研究、视频生产等判断和流程封装成可安装、可验证的 Skill / MCP。
从高频、完整、可验收的岗位切入,优先推进 ReachSurge 这样的垂直 Agent 产品。
从一个具体流程做诊断和试点,先跑出闭环,再决定是否扩大。
通过公开内容、教程和真实项目,帮助更多人形成交任务、设边界、做验收的 Agent 判断力。